USO DEI SISTEMI DI AI NELLE AZIENDE: l’impatto dell’AI sui diritti di proprietà intellettuale

Titolo lezione

Obiettivi

Contenuti principali

Attività pratiche

Lezione I
Il diritto d’autore nell’era digitale:
principi ed eccezioni

Comprendere le basi normative del
diritto d’autore e le eccezioni rilevanti
(TDM)

L. 633/1941 e Direttiva UE
790/2019 (DSM)
Focus: text and data mining

Simulazione:
analisi di due differenti scenari
d’uso di dati e
valutazione della conformità alla
normativa sulle eccezioni

Lezione II
IA come strumento creativo:
l’inquadramento giuridico

Valutare la tipologia di opera
generata da IA:
requisiti di tutelabilità

L. 633/1941, L. n. 132/2025
(Legge italiana sull’IA)
Regolamento
Europeo 2024/1689 (AI Act)

Analisi comparata di un’opera
generata con l’ausilio IA e di
un’opera generata dall’IA –
discussione sulla tutelabilità

Lezione III
Input dell’IA: dataset, scraping e
addestramento – limiti tecnici e legali

Capire le implicazioni legali
relative alla creazione
dei dataset IA – responsabilità

Tecniche di raccolta dati –
Licenze e contratti –
Obblighi di opt-out

Analisi di dataset e valutazione rischi
di violazione di diritti di PI

Lezione IV
Output dell’IA: titolarità e
contrattualizzazione

Gestire la titolarità
e la contrattualizzazione degli output

Output AI e licenze –
Clausole di responsabilità –
Garanzie e manleve

Esempi di clausole
contrattuali su uso output IA

Lezione V
Giurisprudenza internazionale: cosa
ci insegna il mondo

Esaminare casi USA, UE e capire
gli approcci normativi differenti

Due casi rilevanti a confronto:
USA e UE

Dibattito: l’uso di sistemi di IA –
modelli restrittivi vs “fair use”

Lezione VI
Linee guida pratiche
per imprese e professionisti

Elaborare policy interne e misure di
compliance su IA e diritti di PI

Policy aziendali –
Due diligence modelli AI

Workshop:
stesura di una policy interna sull’uso
responsabile dell’IA